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全新算法助机器学习抵抗干扰

浏览:2753 2019-07-11 19:11:24 作者

但我想,联邦快递作为一家大型跨国企业,理应对外作出合理解释,理应为自身的行为负责。至于联邦快递是否会被列入“不可靠实体清单”,我不了解,建议你向主管部门去询问。

火箭弹落地前,当地响起防空警报,许多居民从睡梦中惊醒,躲入防空设施。

具体而言,就是有的高中,为了提高高考升学率,打造高考升学品牌,从外省买优质生源,承诺在广东办户籍、学籍,再以与外地高中合作办学名义,送学生到外地读书,在高考时,回广东参加高考。

有粉丝发现,连续六年的庆生照片中,华晨宇都穿着同一件灰色上衣,戴着帽子和眼镜,摆同样的pose,庆生文案也基本一样。不少网友表示“是强迫症boy没错了!”“纪念方式很特殊!”

《意见》提出,落实国家关于雄安新区高等教育布局,以新机制新模式创建雄安大学。去年的全国两会上,当时全国政协委员、河北省委常委、统战部部长高志立曾呼吁,要借助雄安新区发展的契机,高起点建设雄安大学。高志立说,“结合雄安新区规划建设,在河北新建教育部直属的雄安大学,作为国家高等教育综合改革试点院校,面向世界招聘校长、管理团队和师资队伍,以现代化大学办学理念、管理模式,高起点建设世界一流大学,带动河北高等教育发展,为实施京津冀协同发展等国家战略提供有力人才支撑、奠定长远基础。”

诺克及其团队成员研发的新算法,通过一种类似疫苗接种的思路,可以帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型“领会”到越来越强的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。

自从2007年3月完成国家队首秀以来,本泽马已经为法国出场81次,打进27球,但自从2015年8月起,皇马前锋就因涉嫌参与敲诈瓦尔布埃纳而被国家队弃用至今。在本泽马被雪藏期间,法国队春风得意,他们赢得了世界杯冠军,虽然本赛季本泽马在俱乐部表现出色,但他表示自己不会再苦等国家队征召了。

此次,开发出新算法的研究团队——“Data61”机器学习小组领导者理查德·诺克表示,攻击者会在进行图像识别时,在图像上添加一层干扰波,达到“欺骗”的目的,从而让机器学习模型产生错误的图像分类。

经过此类小规模的失真训练后,最终的抗干扰训练模型将更加强大,当真正的攻击到来之时,机器学习模型将具备“免疫”功能。

用小伎俩干扰机器对图像的识别,这种手段已经应用在网络黑产中。人眼看起来并无明显区别的图片,覆上一层专门针对机器的干扰波,就能让机器的判断大失水准。所谓接种疫苗,其实也就是“以毒攻毒”,让机器先见识已经被微小修改的图片,并在训练中自我学习,从而最终能识破这层恶意干扰,揭开图片的庐山真面目。机器的学习功能是强大的,教会它应对方法,它便能自我完善。但攻击与防御总是相伴相生,这是一场没有尽头的技术博弈。

机器学习模型受到攻击将产生严重的后果,但如果对这一情形提前预防呢?就像人类针对即将到来的病毒去接种疫苗一样。据澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)官方网站消息,该机构的一个研究团队,日前开发了一套人工智能(AI)最新算法,可帮助机器学习抵御可能遇到的干扰。

机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。

全国人大代表鞠秀芹认为,龙江有得天独厚的自然禀赋,凭借着黑土地、大平原、大森林等自然优势,我们的特色产业也在逐渐形成规模。特别是鲜食玉米、蔬菜、北药、食用菌等特色农产品的面积和产量不断攀升,出现了良好的发展态势。但农民的整体收入水平不高,其中一个原因是受北方气候的影响,季节性强,个别地区的物流成本高,生产的各类产品,销售集中在生产旺季,没有竞争优势。

机器学习是人工智能的核心,也是使计算机具有智能的根本途径。机器学习主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。